此次课程通过详细解析深度学习技术的特点、技术方法，并通过在人工智能、大数据领域的应用展示深度学习的潜力，大数据分析的前沿性技术。在深度学习方面：从深度学习理论基础、基本和组合模型设计到视觉、语言、数据分析的实际案例构建学员应用深度学习技术方法解决问题的系统性能力，应用深度学习主流开发框架的动手能力：在实践案例部分详细讲解解决应用问题的方法、特点，应用实例包括视觉智能、自然语言处理、大数据分析；在提高部分详细阐述各种模型设计高级技术方法和困难问题解决，具体包括有监督学习、无监督学习、深度强化学习、组合模型设计和训练、超参数自动化调试。培养目标构建学员从所学理论到实践解决问题的理论和工程相结合的能力，解决各自领域的具体问题。全程由东南大学崇老师精彩授课，学员们取得了满意的培训效果！