各企事业单位、高等院校及科研院所：

本课程旨在通过全面、系统的学习，使学员掌握Python在科研领域中的应用，特别是如何利用人工智能技术推动科研进展。课程内容涵盖了从基础的Python编程到高级的机器学习和深度学习算法，逐步引导学员掌握科研数据分析、模型设计与训练、以及科研绘图等关键技能。同时，课程特别强调人工智能在科研写作、和数据处理中的实际应用，帮助学员高效完成科研任务。课程通过详细的理论讲解和丰富的课堂动手练习，让学员深入理解和掌握各类人工智能算法的原理与应用方法。课程内容包括Numpy和Matplotlib等科学计算和绘图工具的学习，机器学习算法的应用与优化，以及深度学习算法在图像识别和目标检测中的实际应用。特别设置的案例分析环节，通过介绍各种跟科研相关的实际项目，帮助学员将所学知识应用到具体的科研项目中。此外，课程还介绍了最新的人工智能技术，如YOLOv10目标检测与分割算法和大语言模型在科研中的应用，全面提升学员的科研能力和创新水平。通过本课程的学习，学员不仅能够独立完成SCI论文中的各类数据分析和模型构建任务，还能够在科研过程中有效应用人工智能技术，提高科研效率和成果质量。

一、培训特色

1、从最基础入门的操作和概念开始学习逐步提升，有无基础均可报名；

2、针对实际SCI论文和实际人工智能应用项目进行解读分析，详细Python人工智能算法如何应用于SCI论文写作和实际项目应用；

3、课程内容包含大量实际案例操作，深度剖析Python人工智能算法在科研学术和项目应用中的最佳应用；

4、每天都会有专门的课堂实操练习，确保学员掌握实际操作细节；

5、建立课程群，提供永久答疑服务。课程结束后提供完整课程视频回放；

6、参加一次培训，以后本人可以终身免费参加相同的现场及直播课程，不限次数，学会为止；

7、此次课程限定50人，报名敬请从速，前30人报名可获得往届的培训视频及资料。

二、培训收获

 1、掌握Python编程基础：通过系统的学习和实践，掌握Python的基本语法、数据结构、控制流、函数和模块等编程技能，为后续的人工智能应用打下坚实基础；

2、熟悉科研数据分析工具：学会使用Numpy进行科学计算，掌握Matplotlib的绘图技巧，能够对科研数据进行有效的分析和可视化，为科研项目提供数据支持；

3、了解人工智能算法：深入理解机器学习和深度学习的核心概念和常用算法，如线性回归、KNN、SVM、CNN、LSTM等，并能在科研项目中应用这些算法进行数据建模和预测分析；

4、应用人工智能解决科研问题：通过实际案例学习，掌握数据预处理、特征工程、模型构建与优化等全过程，提升解决实际科研问题的能力；

5、掌握最新人工智能技术：学习并应用YOLOv10等最新目标检测与分割算法，提高科研工作的效率和成果质量；

6、SCI论文写作与优化技能：通过详细解读经典SCI论文，掌握科学研究的规范和写作技巧，学会如何利用人工智能技术进行数据分析、模型训练和结果展示，提升科研论文的写作水平和发表成功率。

三、培训时间、方式 

2025年05月09日—05月11日  上海现场 + 线上直播 培训三天

注：现场及线上直播同步进行，可根据自己情况选择报名线上或线下课程。

四、联系方式

负责人刘老师   手机\微信：13261851751    

会务组  手机\微信：15010893776，15001189125，1369331411